Zhao Jian（左起）与该地区的专家一起握住手腕，并讨论了跟踪系统计划。 ■该报纸上的记者Wen Caifei在财务上是在福建省Quanzhou City的Kaiyuan Temple的古老的船上展览大厅里，一个年轻的男人旋转了一艘Song Dynasty Sea Ship。木船体因其年龄而严重破坏，尤其是紧密的结构严重松动和丢失。其他人则摇摇头，当他们看到一艘受损的古老船时离开，但是年轻人看着它时变得更加兴奋。他告诉《中国科学日报》：“我觉得对拥有近一千年历史的古老船进行体格检查具有很大的意义。”年轻人是北京林业大学工程学院教授Zhao Jian，也是Wood Cultural Menterics Monitor and Protection Scientific Research团队的成员。经过三年多的努力，科学研究小组对文化食谱的监测和保护最近发布了“ 2024 Quanzhou Bay Song Dynasty Sea Sea Sea Ship稳定性监测报告”（从此报告中）。报告表明：“通过系统的科学保护措施，这首歌朝代的整体健康状况超过700年是很好的，与修复之前相比，结构稳定性得到了显着提高。” “现在是一名家庭医生。”对古代船只的文化碎片的保护并不像对普通文化文物的保护那么简单。 Zhao Jian介绍了睡着了将近一千年的古老木船。稳定的环境，例如低温，低氧和连续的水分，最初适合于摇动土壤的变化，从而处理木材脱水，开裂和微生物侵蚀，从而造成了对古老船只保护的严重挑战。对文化文化的第一程度保护古代船的文化是“体格检查”。 Zhao Jian带领团队介绍了建筑遗产监测领域建筑信息建模的技术，并建立了数字双模型，其中涵盖了七个尺寸，包括环境参数，材料性能，结构力学，“我们提高了将金融保护解决方案的对称性的准确性增加了95％。”监视包含对象和人工智能的该系统是为古船开发的“ Virth标志监视器”。监测系统通过49个传感器收集14个基本数据，例如木制船体结构的变形和水分含量，具有高实时准确性，并与三维激光扫描技术合作，以在歌曲王朝上生成海船的数字健康文件。并建立了对医生系统的预防。 “ Zhao jian知道由变化引起的“慢性疾病”在开放式展览大厅中，这导致了歌曲王朝的古代船的“慢性病”。例如，当温度变化超过±2.5℃并改变±8％的水分时，木制船体每年都会在微观结构中形成。通过136个对照实验，护理环境最终被称为“金间隙”，温度为25±0.5°C，相对湿度为55％±5％。 Zhao jian说。如果古老的船只适应“外骨骼”并花费了大量资金来节省，那么如果在现代技术的保护下仍然受到损害，对科学和技术工作者来说，将是遗憾的。基于三维测量值的高精度，该小组发现，古老的严格舵已睡700年以上，水槽为3.7厘米，其余的木材支撑结构仅占原始状态的42％。换句话说，剩下的力量逐渐降低，将来有一天，这艘古老的船会掉下来！在对实验室达成了雷声结论后，最初感到兴奋的赵大突然陷入了深刻的思想。 “老实说，我想到了从头开始使用支架。在北京林业大学校园里有许多古老的树木的括号，但是如果可以在古老的船上使用，仍然需要继续这样做。”如果您有任何想法，您不放弃，Zhao Jian决定尝试一下。经过正在进行的研究之后，他们建立了每15分钟更新一次“数字双胞胎”模型，甚至可以准确地注意到亚毫米级水平的变形，从而为支架加载性能提供可靠的数据支持，以提供拓扑优化和评估。 “我们还使用带有混合钢碳混合结构的Y形支持系统，并伴有三维全场应变监测系统和微置换跟踪技术，Cust向古代船主介绍“外骨骼”。 "Ma Xueyi said. Tracking data shows that removing the tail rudder after the reinforcement controls within 0.8 mm, is as high as 97%. Move, and treating illnesses is a good doctor.Network sensor and artificial intelligence of decisions of early warnings, and built the first "whole living health monitoring cycle" of ancient shipwrecks, and dynamically monitor 12 key indicators such as submission of hull and micro-inflammation structure of wood. With freely developed multi-source heterogenous data fusion platforms, they superimpose and analyze the hull three-dimensional point cloud model with real-time monitoring data to accurately obtain potential risks such as fracture of wood fiber and abnormal stress distribution. Zhao Jian introduces: "This system not only creates a cultural health assessment based on artificial intelligence algorithms, but also creates a dual-dimensional early warning mechanism of '环境结构结构Al'，这增加了PA，相对于60％以上的培养保护。 “我们首次应用了对人工智能的技术监测大型移动文化文化的预防，这相当于为古老的船只安装'听诊器'。” 《中国科学日报》中显示的跟踪数据似乎可以将系统的精炼船体区分为亚毫米级水平，并且警告风险结构的准确性为92.3％。目前，该计划生成了一个包含本发明的3项专利的技术系统，其开发的闭环为保护类似的文化文物提供了标准范式。过去，研究小组还实施了在宁波中国港口博物馆监视清朝沉船“ Xiaobai Reef I”的可用性。通过NG双线在并行实践中，我们探索了建立一个科学范式来保护我国的古代沉船。 “保护文化遗产的离子和遗产与国家文化安全和可持续发展有关。我们必须利用我们学到的知识继续注入技术动力，以避免保护转移的文化遗物以获得保护。” Zhao Jian说。 
